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面對環(huán)境管理從總量控制向污染治理、環(huán)境質量改善轉變的新思路。聚光憑借在環(huán)境物聯網方面的優(yōu)勢，運用云計算、大數據等信息技術，開發(fā)并逐步完善環(huán)境“監(jiān)測-診斷-監(jiān)督-治理”閉環(huán)管理的綜合業(yè)務平臺，幫助環(huán)境管理部門：
更快速感知影響城市環(huán)境的監(jiān)測指標；
更全面掌握環(huán)境污染的過程和變化趨勢；
更有效提升環(huán)境管理和污染監(jiān)管水平；
更智慧決策重點區(qū)域和流域重大環(huán)境問題。
為應對環(huán)保部門對環(huán)境全局管理的業(yè)務需求，公司打造“源頭防治、過程監(jiān)控、末端監(jiān)控、日常監(jiān)管、應急防范”的全過程環(huán)境信息化監(jiān)管體系。系統(tǒng)在梳理和優(yōu)化環(huán)保部門業(yè)務模型和數據模型的基礎上，應用工作流技術、協(xié)同技術將日常辦公、環(huán)境監(jiān)察、環(huán)境信訪、行政處罰、環(huán)境監(jiān)測、總量管理等業(yè)務協(xié)同管理，實現全局環(huán)境信息資源的整合共享，提高工作效率；系統(tǒng)實現企業(yè)從生產、治理至排放的全過程監(jiān)管，溯源企業(yè)運行問題點，核查數據真實性。同時，基于地圖網格，實現任務的網格化管理，大大提高監(jiān)察執(zhí)法效率；系統(tǒng)實現風險源、危險品、環(huán)境敏感點管理，基于相關數據分析模型，對環(huán)境突發(fā)事件進行預警應急。
環(huán)境質量的改善是環(huán)境治理、終端評估到反饋再調控的往復過程，隨著“云計算、大數據”等信息技術的發(fā)展和環(huán)境業(yè)務模型的成熟，聚光建立并逐步完善全生命周期科學管理的環(huán)境大數據平臺?；诃h(huán)境管理整合數據，建立大數據資源中心，針對大氣環(huán)境，公司集成國內外先進的空氣質量模式，實現未來72小時空氣污染物（SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs、O3等）濃度時空分布變化趨勢的預報預警，掌握未來空氣質量狀況。同時，分析變化原因，研究污染排放與空氣質量之間的關系。針對水環(huán)境，公司集成先進的水環(huán)境質量預警模式，實現未來水環(huán)境質量變化趨勢的預報預警，追因溯源，輔助進行環(huán)境政策制定與產業(yè)調控。

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